Skip to main content
AK аватар


Лекция 02 - Модель линейной регрессии
 
Дается определение регрессионного анализа. Рассматриваются его преимущества. Вводится понятие линейной регрессии. Начинается изучение требований к данным регрессионного анализа, его основных гипотез. Рассматривается гипотеза о линейности. Рассказывается об ограничениях, которые она накладывает на модель. Приводятся примеры нелинейных моделей, которые сводятся к линейным путем взаимно однозначных преобразований. В частности, рассматривается оценка эластичности с помощью модели линейной регрессии.
Ваша оценка: Нет Средняя: 5 (1 голос)


  Понравился сайт? =)
Нашли что-нибудь интересное? =)
  Поддержите! =)

 



 
WMR: Р915341154920 WMZ: Z385068809487
WME: E228864904353  WMB: X116168057060
 
Мы - Вас - не забудем, Веришь.Нет? =)
P.S. И сделаем еще что-нибудь, полезное и нужное... Правда-правда =)))