Skip to main content
Locations of visitors to this page Flag Counter

Питон

Урок 9 | Python для начинающих аналитиков | Библиотека Prophet в Python // Урок 9 от Skypro

AK аватар

Библиотека Prophet в Python // Урок 9 от Skypro


Сегодня работаем в библиотеке Prophet в Python. Если вам нужно больше погружения, то вы можете выбрать одну из двух профессий:
Аналитик данных - https://go.skyeng.ru/v7_python
Python-разработчик — https://go.skyeng.ru/v8_python

Урок 8 | Python для начинающих аналитиков | Python и API: настраиваем интеграции

AK аватар

Python и API: настраиваем интеграции // Урок 8 от Skypro


Предпоследний урок нашего курса, мы почти на финале курса «Python для анализа данных». На этом уроке вы узнаете, как подключаться ко всевозможным источникам с помощью API и выгружать из них информацию, а также, как использовать API для отправки данных из кода, например, отчетность в мессенджер Slack. Всего в курсе 9 занятий.

Урок 7 | Python для начинающих аналитиков | Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro

AK аватар

Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro

Урок 6 | Python для начинающих аналитиков | А/B тестирование и анализ данных в Python

AK аватар
А/B тестирование и анализ данных в Python // Урок 6 от Skypro Урок 6 | Python для начинающих аналитиков | А/B тестирование и анализ данных в Python



Это шестой урок «Python для анализа данных», и вы узнаете, как правильно создавать а/б тесты и как грамотно анализировать данные этих тестов.

Урок 5 | Python для начинающих аналитиков | Визуализация данных с помощью Python // Урок 5 от Skypro

AK аватар

Визуализация данных с помощью Python // Урок 5 от Skypro


Это пятый урок «Python для анализа данных», и вы наконец-то научитесь визуализировать данные с помощью библиотек, которые помогают упростить представление данных как для самостоятельного исследования, так и для презентации заказчикам.

Урок 4 | Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

AK аватар
Материалы для занятия: https://go.skyeng.ru/material_python Урок №4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами.
Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами


Урок 3 | Python для начинающих аналитиков | Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta

AK аватар

Python для начинающих | Урок 3 | Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta


Урок 3! Синтаксис функций, частые ошибки, пишем функцию, модули string и datetime. Timedelta.
Материалы для занятия: https://go.skyeng.ru/material_python
Урок №3: функции, аргументы, области видимости, модули.

Урок 2 | Python для начинающих аналитиков | Цикл For in, list, метод Split(), tuple

AK аватар

Python для начинающих аналитиков | Урок 2 | Цикл For in, list, метод Split(), tuple


В этом видео — второй урок курса «Python для анализа данных», где вы освоите работу со списками и словарями, научитесь перебирать значения, выстраивая циклы для итерируемых данных, познакомитесь с условными конструкциями. Всего в курсе 9 занятий.

Урок 1 | Python для начинающих аналитиков | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы

AK аватар

Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы


Урок 1: Jupyter Notebook, арифметические операторы, методы, функции, аргументы. Материалы для занятия + д.з: https://go.skyeng.ru/material_python

  Понравился сайт? =)
Нашли что-нибудь интересное? =)
  Поддержите! =)

 

 
Мы - Вас - не забудем, Веришь.Нет? =)
P.S. И сделаем еще что-нибудь, полезное и нужное... Правда-правда =)))

 

RSS-материал